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在Kubernetes上利用Cilium L7策略为Azure Functions与OpenCV工作负载构建零信任网络模型 在Kubernetes上利用Cilium L7策略为Azure Functions与OpenCV工作负载构建零信任网络模型
一个典型的技术痛点，始于一个看似简单的需求：构建一个事件驱动的视频处理服务。当新视频上传到对象存储时，自动触发一个函数，使用OpenCV进行帧提取和初步分析。在云厂商的托管Serverless平台上，这几乎是教科书级的应用场景。但在生产环境
2023-10-27 云原生
Kubernetes OpenCV Azure Functions Cilium eBPF KEDA
构建基于CDC与Python的Meilisearch实时索引服务以支持iOS端 构建基于CDC与Python的Meilisearch实时索引服务以支持iOS端
我们的iOS应用最初的搜索功能是直接查询生产环境的PostgreSQL数据库，使用了几个LIKE '%query%'。这个方案在用户量过百后迅速崩溃，不仅查询缓慢，还给主库带来了不必要的压力。第一个迭代是引入Meilisea
2023-10-27 后端架构
Python iOS 开发 Meilisearch Kafka Debezium CDC
使用 Tyk Python 插件、NumPy 与 Argo CD 构建 API 流量异常检测系统 使用 Tyk Python 插件、NumPy 与 Argo CD 构建 API 流量异常检测系统
标准的 API 网关速率限制策略，无论是基于 IP、令牌还是全局计数，都存在一个根本性的缺陷：它们是“哑”的。一个配置为每分钟 100 次请求的限制，无法区分 100 次正常的业务调用和 100 次旨在探测漏洞的恶意扫描。在真实项目中，我们
2023-10-27 API 网关
可观测性 NumPy Argo CD Tyk Cypress GitOps
Serverless WebSocket 架构下实时 PyTorch 特征推送至 Android 客户端的工程实践 Serverless WebSocket 架构下实时 PyTorch 特征推送至 Android 客户端的工程实践
业务需求的变化往往是推动技术架构演进最直接的动力。我们面临的挑战是：在 Android 客户端上实现一个动态的、由机器学习模型驱动的“智能推荐卡片”功能。这个卡片需要根据用户的实时行为，结合离线计算出的复杂特征，近乎实时地更新其展示内容。传
2023-10-27 后端架构
Serverless PyTorch 数据湖与仓库 WebSockets Android 开发
利用 Consul Session 与 KV 实现 Fastify 集群的滑动窗口速率限制 利用 Consul Session 与 KV 实现 Fastify 集群的滑动窗口速率限制
单体应用里的速率限制实现起来直截了当，一个内存中的哈希表加几行逻辑就能搞定。但在水平扩展的微服务架构里，这种方式立刻失效。每个 Fastify 实例都只维护自身节点的请求计数，无法对来自同一客户端的跨节点请求进行全局限制。这就导致实际的请求
2023-10-27 分布式系统
Consul 分布式一致性 Fastify 速率限制 Node.js
通过JPA StatementInspector与ClickHouse构建高吞吐应用性能度量管道 通过JPA StatementInspector与ClickHouse构建高吞吐应用性能度量管道
我们的性能监控仪表盘彻底失效了。问题出在一个运行了数年的大型单体应用上，它基于Spring Boot和JPA/Hibernate。APM工具展示的P95响应时间曲线一片平稳，但客户支持团队收到的关于“系统卡顿”的投诉却在稳步增加。传统的日志
2023-10-27 数据工程与存储
可观测性 ClickHouse JPA/Hibernate Jupyter 性能优化
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