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基于ActiveMQ与Chakra UI构建Jib容器化CV处理管道的实时监控系统 基于ActiveMQ与Chakra UI构建Jib容器化CV处理管道的实时监控系统
一个基于计算机视觉（CV）的图像审核服务最近遇到了瓶颈。任务提交后，业务方无法实时了解处理进度，只能被动等待结果。当任务处理延迟时，我们无法快速定位瓶颈是在消息队列积压，还是在CV模型推理缓慢。缺乏端到端的可观测性，让整个系统成了一个黑盒。
2023-10-27 分布式系统
可观测性 Chakra UI ActiveMQ Jib CV
构建不可变推理单元 以 Packer 和 ASP.NET Core 赋能 Kubeflow 服务 构建不可变推理单元 以 Packer 和 ASP.NET Core 赋能 Kubeflow 服务
团队的 MLOps 平台最近遇到了一个棘手的瓶颈。我们的模型训练环境是清一色的 Python 技术栈，但绝大部分线上业务系统都构建在 .NET 之上。这就导致了一个持续的矛盾：当数据科学家交付一个 pickle 文件或一组 .py 脚本时，
2023-10-27 MLOps
ASP.NET Core Packer Kubeflow
构建接入ELK观测体系的WebAssembly与Zustand高性能前端应用 构建接入ELK观测体系的WebAssembly与Zustand高性能前端应用
技术痛点：失控的客户端计算与黑盒般的性能问题我们面临一个棘手的问题：一个用于实时地理空间数据可视化的前端模块。该模块需要处理持续推送的、高频率的二进制数据流，在客户端进行复杂的几何计算（例如，坐标系转换、路径插值、碰撞检测），最后将结果渲染
2023-10-27 前端工程化
可观测性 ELK Stack Zustand WebAssembly Rust
构建基于 Kong 自定义插件与 Fluentd 的高可靠 API 审计追踪系统 构建基于 Kong 自定义插件与 Fluentd 的高可靠 API 审计追踪系统
最初的需求很简单：审计所有对内部核心账务服务发起的POST、PUT、DELETE操作。Kong 作为 API 网关，自然是数据捕获的第一站。团队的第一反应是利用 Kong 自带的 tcp-log 或 http-log 插件，将请求日志转发到
2023-10-27 可观测性
Kong Fluentd GitHub Lua DevSecOps API Gateway
构建基于 Tekton 和 XState 的分布式 Iceberg 表维护任务幂等性保障架构 构建基于 Tekton 和 XState 的分布式 Iceberg 表维护任务幂等性保障架构
在 Kubernetes 环境中执行 Apache Iceberg 的表维护任务，如 expire_snapshots 或 optimize，面临一个核心挑战：如何确保这些长时间运行、多步骤操作的幂等性和容错性。一个简单的 Pod 或 Jo
2023-10-27 数据工程
Apache Iceberg 分布式锁 XState NoSQL (键值型) Tekton
使用 Dart 构建基于微内核架构的高性能可插拔 WAF 引擎 使用 Dart 构建基于微内核架构的高性能可插拔 WAF 引擎
一个现实的需求摆在面前：团队的技术栈全面拥抱了 Dart，从移动端（Flutter）到后端服务。然而，在安全防护层面，我们却要依赖 Nginx+Lua 或其他基于 Go/C++ 的 WAF 产品。这不仅引入了额外的技术栈维护成本，也使得 W
2023-10-27 后端架构
WAF Dart 架构设计 微内核
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